这个国外的微信粉丝 做了个没有信息流的公众号
最近看到这么一个新闻：美国一个叫“ substack ”的订阅平台，付费用户超过了 100 万。本来差评君觉得这也没啥，但发现它和微信公众号有层奇妙的关系。
substack 创始人叫 chris best，据说他是张小龙的死忠粉，做 substack 的灵感也是来自微信公众号。巧的是，当初张小龙做微信的灵感是来自一个叫 kik 的软件。这个 kik 的创始人之一，正好也是 chris best。这波啊，就叫互相学习，互相成长。
和公众号差不多，当读者在 substack 上订阅了某作者后，作者更新的文章会通过电子邮件发送过来。所以 substack 也被称为美国版的微信公众号。只不过，这个平台里的一些“ 公众号 ”，是需要付费订阅的。
这年头花钱看电影还行，要是花钱看文章，可能不少人还不乐意。但你别说，人家 substack 从 2017 年推出，2021 年就有 100 万人愿意付费看文章了。今天差评君给大伙儿简单分析下，这其中的“ 小秘密 ”。
就好比对胃口的 onlyfans 主播，大伙儿愿意花钱去订阅。一个平台有足够优质的作者和文章，自然也有一大波愿意掏钱的读者了。
说起来你可能不信，在这美国公众号里写文章的人，用“ 优质 ”形容都含蓄了。他们有的是美国历史学家，麻省理工教授，普利策奖获得者，什么《 华尔街日报 》《 xx 时报 》的编辑更是占据了一大部分。那有的差友可能有个疑问， substack 凭啥能吸引这些作家入驻呢？这就不得不提到，国外传统媒体的编辑，目前面临的一个问题：要没饭吃了。好比我们都在微博上吃瓜看新闻，老外获取最新的消息，也都是通过推特和脸书。
这就意味着，国外新闻媒体的官网是没人逛，报纸也没人买。。加上疫情发生后不能乱跑，整个新闻行业只能说是吃了上顿没下顿。自然就有了一波嗷嗷待哺的编辑。这时 substack 找上门来了。
小老弟这个月没多少工资吧？文章阅读量还不如标题党？又被领导指指点点了？要不抽空来我们平台写文章？有人愿意付费看你文章，你就有钱赚。举个例子，你的订阅费是 10 美元/月，只要 500 个读者订阅你，那你一个月就能赚 4500 美元。（ 我们只提取 10% 的点 ）
看到这有的人可能会说：我不是傻子，我有实力为什么不自己写博客赚钱，还没人拿抽成。话是这么说，但据差评君所知，一个人要写博客赚钱可真不简单。自己搞域名，搞数据分析不说，你能保证写了文章，就一定有人买单吗？但是加入 substack ，它可以帮你一条龙服务到位，排版工具、数据分析样样都有。
另外只要你实力够强，被 substack 认可，他们还会提前预付你一年的收入。
比如他觉得差评君不错，等我入驻了，他会先给我 5 万美金，等我有收入了再从里面扣。要是差评君没收入呢，那这 5 万 substack 自己认了。除了能省去成本，保你不亏，substack 还是关键时刻可以抱住的大腿。
创作者写文章时，偶尔会遇到一些版权流氓，又或者是喷了某个无良企业后，会收到“ 诽谤警告 ”，要求删帖。遇到这种情况，很多人都不想惹是生非。原本一篇有价值的好文章，可能就被这么吓唬没了。但是入驻 substack，它可以给你请顶级律师，分析案件，甚至白纸黑字写明了垫付 100 万美元都没问题。
退一万步说，创作者以后不在 substack 写文章了，读者的邮箱地址也在他手里，也根本没啥损失呀。这种把编辑当宝贝儿子待的平台，你说创作者不愿去，差评君都不信。当然，国外其实有好几个平台和 substack 类似，它之所以能脱颖而出，差评君认为还有个关键因素——去 tmd 算法。在 substack 的首页，只有一个搜索框，一个订阅榜、一页精选文章。和算法平台不一样，想看什么你得自己搜，平台不会给你推荐个性化内容。
有的差友可能会说，不搞算法有啥好的，我就喜欢平台把我喜欢看的（小姐姐 ）送到脸上来。别急，大家不妨跟着差评君从另一个更熟悉的角度分析下：
平台使用算法，真的好嘛？对用户而言，有了算法，平台会投你所好，让你方便刷到自己感兴趣的品类。但你可能没发现，你接受到信息永远只有那么一类，你看问题的角度也只有一种（ 你自己喜欢的角度 ）。久而久之，你对事物的认识就会产生偏差。举个例子，食堂师傅知道你喜欢吃烤鸡腿，每次去食堂，他都给你塞上烤鸡腿。
于是你每天都吃，你也很喜欢吃，更懒得去尝试新的菜。但你不知道，食堂里其实还有更美味的狮子头，啤酒鸭，腊香肠。而你还以为烤鸡腿是最好吃的食物，产生了认知偏差。
同样，算法对创作者而言，有利也有弊。先说利吧。差评君有个表弟，三年前刚做自媒体时，在今日头条和微信公众号上投了同一篇文章。在公众号上，他的文章只有几百阅读量，和他寥寥无几的粉丝数牢牢挂钩。
但在今日头条里，因为被算法推荐到首页，文章获得了几十万的阅读量，粉丝也涨了几千。
算法好就好在，它可能会挖掘一些有潜力的新人作者。
那这样也有个弊端：app 首页只能出现那么多内容，为了尽可能被观众看到，每个创作者都必须顺着算法来做作品。发微博带的标签比原文都长。作品能短则短，节奏能快就快，生怕别人中途退出。为了引导三连，啥文章都能给你灌一口鸡汤。
因为不这么做，数据就不好看，算法就会判定你的作品不够优质。别说被推荐了，不进你主页，粉丝都看不到你的作品。于是越来越多创作者，被迫成为了算法的奴隶。这种趋势下，人们创作时最关注的还会是内容本身么？
所以现在 substack 说它拒绝算法，那自然会在一定程度上吸引人们的加入。
当然了，差评君认为完全拒绝算法也不行。适当用用算法推荐，对读者、对创作者都有好处。但平台可不答应。因为算法除了能绑住用户，还能美其名曰“ 提供便利 ”。这么好的事情，怎么能适当用用？这就出现一个的趋势。一个平台通过大量的算法推荐内容，把用户绑得牢牢的，其他平台为了保护自己，也加入了算法机制。就比如月活 12 亿用户，在订阅制上走了很久的微信，也开始在公众号内推荐内容，搞起了信息流。
以后 substack 会不会也跟着微信的脚步，我不清楚。倒是作为一个用户，我是不想看到所有平台都去追寻算法，过度使用算法。
因为咱们天性懒惰，有人把喜欢的东西送到脸上来，都很难拒绝。可如果每个人都只看他们想看的、愿意看的、喜欢看的东西，这真的对吗？是，算法是科技发展的产物，是可以提供便利。但滥用起来，它 tm 就是一个糖衣炮弹。
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